Rozsądnie korzystać z AI.
Odpowiednio integrować.
Szybsze przygotowywanie skryptów, odciążenie wsparcia, łatwiejsze odnajdywanie wiedzy: DAXS integruje odpowiednie narzędzia AI z istniejącym IT, z jasnymi prawami dostępu i osobistą odpowiedzialnością.
Gdzie AI może pomóc na co dzień?
Zaczynamy od tego, co dziś zabiera czas. Wspólnie sprawdzamy korzyści, dostęp do danych i nakłady, od małego narzędzia pomocniczego po asystenta w istniejących aplikacjach.
Rozwój i automatyzacja
Szybsze projektowanie skryptów, interfejsów i małych narzędzi. AI może wspierać konwersję danych, analizę błędów, dokumentację lub pierwszy prototyp. DAXS sprawdza kod, testuje działanie i integruje rozwiązanie z Państwa środowiskiem.
Rozsądnie łącz systemyWsparcie i zgłoszenia
Podsumowywanie zgłoszeń, przypisywanie tematów i przygotowywanie szkiców odpowiedzi z zatwierdzonej dokumentacji. Ułatwia to obsługę; odpowiedzi merytoryczne i zmiany w systemach klientów pozostają powiązane z uzgodnionymi kontrolami i zatwierdzeniami.
Uwzględnij bieżącą obsługęTelefonia i komunikacja
Kierowanie dzwoniących do właściwego działu lub porządkowanie informacji do zgłoszenia. Nagrywanie, transkrypcja i podsumowania rozmów wchodzą w grę dopiero po odrębnym sprawdzeniu warunków prawnych i organizacyjnych oraz wymaganej informacji.
Projektuj ścieżki komunikacjiAplikacje i wiedza
Łatwiejsze odnajdywanie zatwierdzonych materiałów, opracowywanie informacji i ograniczanie powtarzalnego wprowadzania danych. Asystent może uzupełniać istniejące oprogramowanie. Dozwolone źródła wynikają z uprawnień danego użytkownika.
Rozwijaj współpracęZ własnej praktyki: DAXS wykorzystuje generatywną AI, w tym ChatGPT, jako narzędzie pomocnicze w zadaniach technicznych. Producenta i model utrzymania dobieramy do przedsięwzięcia. Przedstawione zastosowania omawiamy i sprawdzamy indywidualnie.
Szybciej przygotować.
Starannie dopracować.
Przy małych funkcjach, skryptach i interfejsach AI może znacznie skrócić drogę do pierwszego użytecznego projektu. O niezawodności rozwiązania decydują weryfikacja merytoryczna, odpowiednie testy i integracja.
Uzgadniamy odpowiedzialność, dokumentujemy rozwiązanie oraz uwzględniamy obsługę błędów, koszty bieżące i późniejsze zmiany. Niewielki pilotaż pokazuje, czy podejście sprawdza się w codziennej pracy.
Dobrze przygotowane.
Osobiście sprawdzone.
Asystent może uporządkować zgłoszenie i wykorzystać zatwierdzone informacje do przygotowania szkicu odpowiedzi. Odpowiedzialna osoba sprawdza treść i kolejny krok. Pomocne przygotowanie przekłada się w ten sposób na przejrzystą obsługę.
Nie każde zadanie potrzebuje AI.
Porównujemy istniejące możliwości, zamiast automatycznie wprowadzać kolejny system. Często najlepsze rozwiązanie powstaje z połączenia kilku podejść.
Funkcja standardowa
Gdy Państwa oprogramowanie już niezawodnie obsługuje potrzebny proces.
Skrypt
Gdy reguły są jasne, a te same kroki regularnie się powtarzają.
Interfejs
Gdy dane mają przepływać w kontrolowany sposób między istniejącymi aplikacjami.
Wsparcie AI
Gdy opracowywane są wypowiedzi, teksty lub informacje nieustrukturyzowane.
Dodatkowe licencje, utrzymanie, moc obliczeniowa i zależności są częścią decyzji. Działający proces może również pozostać bez zmian.
Państwa dane. Świadome wykorzystanie.
Asystent potrzebuje dostępu do właściwych informacji. Wspólnie ustalamy, jakie dane może wykorzystywać, gdzie są przetwarzane i kto zatwierdza wyniki lub dalsze działania.
Ważne pytania, zrozumiałe odpowiedzi.
Jakie dane mogą trafić do rozwiązania?
Wspólnie ograniczamy cel i potrzebne dane: informacje publiczne, poufne dokumenty i dane osobowe wymagają odpowiedniego traktowania. Obejmuje to umowy z klientami i obowiązki wobec pracowników, pacjentów lub partnerów biznesowych. Dane dotyczące zdrowia i inne szczególne kategorie wymagają osobnej oceny prawnej.
Chmura, usługa europejska czy przetwarzanie lokalne?
O wyborze decydują przydatność techniczna, potrzeby ochrony i opłacalność. Uwzględniamy okresy przechowywania i usuwania, możliwe wykorzystanie do trenowania, uczestniczących usługodawców i transfery do państw trzecich. Sama lokalizacja serwera w UE nie odpowiada na te pytania. Wymagane umowy powierzenia przetwarzania są ustalane z właściwymi osobami.
Jakie działania asystent może uruchamiać samodzielnie?
Propozycja różni się od zmiany w systemie produkcyjnym. Osobno ograniczamy prawa odczytu i wykonywalne działania; interfejsy techniczne otrzymują wyłącznie niezbędne uprawnienia. Dla istotnych działań ustalamy zatwierdzenia, przejrzyste logi i kontrolowaną obsługę błędów. Poufne dane dostępowe nie należą do swobodnych pól wprowadzania.
Jak uwzględniamy RODO i unijny AI Act?
Zależnie od zastosowania i roli należy wyjaśnić m.in. podstawę prawną, obowiązki informacyjne, przejrzystość, kompetencje w zakresie AI i ewentualną ocenę skutków dla ochrony danych. RODO nadal obowiązuje równolegle z rozporządzeniem o AI. DAXS wdraża uzgodnione wymagania techniczne i organizacyjne; ocen prawnych dokonuje właściwy doradca.
Szczegółowe informacje: Austriacki organ ochrony danych (link zewnętrzny) – otwiera się w nowej karcie i Komisja Europejska o AI Act (link zewnętrzny) – otwiera się w nowej karcie.
Czy potrzebujemy już gotowego projektu AI?
Wystarczy konkretny problem: jaka czynność zabiera czas, jakich informacji brakuje lub jakie dane wprowadza się wielokrotnie? Wyjaśniamy istniejące systemy, możliwości techniczne i warunki. Następnie można zdecydować, czy odpowiednia będzie funkcja standardowa, klasyczna automatyzacja czy wsparcie AI.
Jaki proces mógłby być prostszy?
Prosimy pokazać powtarzalne zadanie lub pierwszy pomysł. Wspólnie znajdziemy odpowiedni kolejny krok z uwzględnieniem istniejącego IT i ludzi, którzy z nim pracują.